福建省旅游目的地系统空间结构特征分形研究

旅游中心性

据旅游交通系统空间结构长度-半径维数（D 长度）值分析 （表2）：以不同城镇测算点为中心的旅游交通系统空间结构半径维数 多数大于0.99（明显通过α=0.05显著性水平下的检验）,建议与展望4.1根据分形研究显示的福建省旅游目的地三大核心系统（旅游吸引物系统、旅游城镇系统 及旅游交通系统）空间结构具有分形特性和自组织优化趋势的特点,对福建省旅游目的地三大核心子系统（旅游吸引物系统、旅游城镇系统及 旅游交通子系统）空间结构分维值的对比分析发现,旅游吸引物系统、旅游城镇系统和旅游交通系统三者空间结构对 耦合程度最不理想,福州武夷山 宁德 莆田 厦门 漳州 泉州 龙岩 三明 北部地区 南部地区 旅游吸引物系统集聚维数旅游城镇系统集聚维数 区内旅游交通系统长度半径维数 旅游吸引物系统理论优化值 旅游城镇和旅游交通系统理论优化值 福建省旅游吸引物系统、旅游城镇系统和旅游交通系统空间结构分维值的对比Fig.5 fractaldimention dates spatialstructure among tourism attraction systems, tourism city systems tourismtransport systems [8][29-30]：旅游吸引物系统理论优化值为 1.5,据旅游吸引物系统分形聚集维数（D 聚集）值和区内旅游交通系统长度半径维数（D 长度） 值（图4）对比分析发现：莆田市、漳州市和泉州市旅游吸引物系统和旅游交通网络系统匹 配程度最好,以厦门市为中心的A-R 福州武夷山 宁德 莆田 厦门 漳州 泉州 龙岩 三明 北部地区 南部地区 旅游吸引物系统集聚维数旅游吸引物系统理论优化值 区内旅游交通系统长度半径维数 区内旅游交通系统理论优化值 福建省旅游吸引物系统和旅游交通系统空间结构分维值的对比Fig.4 fractaldimention dates spatialstructure between tourism attraction systems tourismtransport systems [29-30]：旅游吸引物系统理论优化值为1.5,据旅游吸引物系统聚集维数（D 集）、旅游城镇系统聚集维数（D聚集）值和区内旅游交通系统长度—半径维数（D 长度）值的 比较分析发现（图5）：莆田市和三明市三大核心子系统空间结构整体耦合匹配最好,对福建省旅游目的地三大核心子系统（旅游吸引物系统、旅游城镇系统及旅游 交通系统）之间分形支体属性暗存的数理关系进行分析,等.基于分形方法的旅游景区（点）系统等级结构研究－以 南京市旅游景区（点）系统为例[J].地理科学,等.基于分形方法的旅游景区（点）系统等级结构研究－以 南京市旅游景区（点）系统为例[J].地理科学,全省旅游吸引物系统比旅游城镇系统空间 结构紧致,福建省旅游吸引物系统和旅游城镇系统空间结构聚集维数值对比图Fig.3 aggregationfractal dimention dates spatialstructure between 福州武夷山 宁德 莆田 三明 厦门 漳州 泉州 龙岩 三明 北部地区 南部地区 旅游吸引物系统集聚维数旅游城镇系统集聚维数 旅游吸引物系统理论优化值 旅游城镇系统理论优化值 10lnr 10lnr 10lnr tourismattraction systems tourismcity systems [29-30]：旅游吸引物系统理论优化值为1.5,厦门和宁德市旅游吸引物系统空间结构都离于旅游城镇和旅游交通 系统空间之外,表明旅游城镇系统和旅游吸引物系统空间结构最 为松散,但学者关注福建省旅游目的地系统空间结构研究并不多,陈彦光．城镇体系空间结构的分形维数及其测算方法[J]．地理研究,研究结果为优化福建省旅游目的地系统空间结构提供科学依据,宁德市和龙岩市旅游吸引物 系统D 聚集值远大于旅游交通网络系统D 长度值,即旅游吸引物系统的分形发育基本上得到旅游交通系统分形支体的很好支撑,旅游交通 系统空间结构集中性较高,旅游城镇系统比旅游吸引物系统结构紧致,李海燕.旅游景区(点)系统空间分布的分形发育及演化特征—以四川省为 例[J].自然资源学报,2007,福建省旅游目的地三大核心子系统空间结构整体耦合匹配不理想,各城市旅游吸引物系统（A）与旅游城镇系统(C)空间结构对的耦合匹配也存在 明显差异,据空间关联维数（D 关联）值（表 1）及LnRs～LnS 双对数图（图1 和图2）分析：旅游吸引物系统和旅游城镇系统空间结构 无标度区间所对应的码尺r 均比较宽阔,但学者关注福建省旅游目的地系统空间结构研究较少 [28],福建省旅游吸引物系统空间结构关联维数双对数图Fig.1 Log-logplot relationfractal dimention spatialstructure tourismattraction system 福建省旅游吸引物系统空间结构关联维数双对数图Fig.1 Log-logplot relationfractal dimention spatialstructure 10lnr 10lnr 10lnr attractionsystem 福建省旅游城镇系统空间结构关联维数双对数图Fig.2 Log-logplot spacerelation fractal dimention spatialstructure tourismcity systems Fujian其次,虽然厦门市旅游吸引物系统空间结构最紧致,武夷山市旅游城镇系统对于旅游吸引物系统和旅游交通系统支撑作用都弱,合理匹配条件一般是旅游城镇系统空间分维值大于旅游吸引物系统空间 分维值,陈彦光.交通网络空间结构的分形维数及其测算方法探讨[J].地理学报,但局部旅游吸引物系统与旅游交通网络系统耦合 仍亟待优化,并考虑区内旅游交通和区外出入口旅游 交通系统空间结构,说明福建省内 旅游交通系统整体上分形测算的拟合优度较高,4.3 福建省内交通系统空间结构差异不大,对系统中单要素（如旅游资源 [14][18－20] 、旅游城镇 [12]、旅游客源 [21－22] [23－25]、旅游交通 [26-27] 空间结构研究较多,3.3 旅游目的地三大核心子系统空间结构整体耦合匹配不理想,4.5旅游客源系统也是影响旅游目的地系统空间结构研究的关键因素,旅游城镇系统和区内旅游交通系统理论优化 值为1.78,表明其旅游吸引物系统没有得到相应旅游城镇系统的很好支撑,以福州、漳州、武夷山和三明市作为区外出入口旅游 交通系统集散枢纽的分形测算（表2）发现：福州市和漳州市分别作为北部和南部地区区外 出入口旅游交通枢纽作用最强,等.基于区域城市体系的旅游地域系统空间组织研究－以江苏为例 [J].人文地理,3.2 局部旅游吸引物系统与旅游交通系统耦合亟待优化,旅游交通系统空间结构较为优良,研究成果为促 进福建省旅游目的地系统空间结构整体优化方向提供科学依据,北部地区旅游吸引物系统比旅游城镇系统紧致,黄福才．基于社会网络理论的旅游系统空间结构优化研究[J]．地理与地理信 息科学,除了莆田市 和三明市三大核心子系统空间结构整体耦合匹配最好以外,3.1旅游城镇系统对旅游吸引物系统支撑作用较弱 旅游景区和城镇是区域旅游网络化的重要节点,4.2 针对一些地区（如武夷山市、龙岩市、福州市及其周边市县）旅游城镇系统对旅游吸引 物系统支撑作用较弱状况,而龙岩市旅游吸引物系统和旅游城镇系统聚维数值都大于2,研究结果可为旅游目的地系统空间组织的优化趋势做出 进一步的科学判定,而龙岩市旅游城镇系 统和旅游吸引物系统聚集维数值均大于2,此系统空间结构有待进行优 长度-半径维数计算,建议通过增加旅游城镇系统层次及其均匀性（如在地理小区域上 扶植具有中心性意义且具有一定规模的城镇的快速增长）或增加景点空间分布的均衡性（如 限制中心旅游城市中大量新景区开发,要素点 空间分布高度集中于中心测算点,表明旅游吸引物系统的分形发育得到旅游交 通系统的支撑作用最低,赵黎明.旅游目的地系统及空间演变模式研究－以长江三峡旅游目的地为例[J]. 西南交通大学学报（社会科学版）,南部地域系统为85 旅游城镇系统（C）要素选取县级以上68个城镇作为研究样本,唐子颖．旅游吸引物空间结构分析——以中国首批国家4A 级旅游区(点)为例 [J].人文地理,区内旅游交通系统理论优化值为1.78,系统空间结构呈离心状态 [29] 聚集维数计算,反映福建省旅游目的地空间结构的内在特征,分 析旅游目的地系统空间组织的秩序,黄猛．旅游目的地空间结构体系构建研究—以长江三峡为例[J]．经济地理,25(4)：581-584. [8]戴学军.基于分形的城市型区域旅游系统空间组织研究[D]．南京大学博士学位论2007.5： 73－109. [9]王筱春,但其旅游城镇系统结构较松散,探讨各系统空间结构的特征及其耦合关联性 程度,旅游交通系统（R）要素是 以福建省内便捷的陆路交通干线距离作为测算样本,其他城市的三大核心子系统空间 结构耦合匹配程度距离理想状态仍有较大差距,以揭示福建省旅游目的地空间结构 的内在特征,国内外学者关注旅游目的地系 统空间结构要素类型的划分研究较多 [1-8],要素点的空间分布从中心点向四周是密度递增的,赵世林.云南旅游目的地空间结构研究[J].地理学与国土研究,要素点的空间分布从中心向四周密度衰减,福建省旅游吸引物系统和旅游城镇系统空间结构关联维数值对比Tab.1 relationfractal dimention dates spatialstructure between tourism attraction systems tourismcity systems Fujian项目 旅游吸引物系统 旅游城镇系统 北部 南部 全省 北部 南部 全省 10～35010～ 10～450 20～370 10～ 10～ 关联1.2842 1.3741 1.4272 1.8438 1.7336 1.7918 0.99350.9909 0.9934 0.9736 0.9851 0.9831 检验值3643.333 2504.922 4486.403 737.254 1388.176 1691.615 为码尺,数据来源根据分形测算精度对于空间选择的数理要求以及福建省旅游地理空间分区特点,提 出构建北部（包括福州市、宁德市、莆田市、三明市和南平市）和南部（包括厦门市、泉州 市、漳州市、龙岩市、三明市）两大区域旅游目的地系统具有必然性和可行性,拟合线的斜率即为该系统的空间关联 2.3长度-半径维数 长度-半径维数（D）针对线状要素,旅游城镇系统理论优化值为1.78,两者匹配关系是旅游目的地系统空间结 构优化的重要基础,但它是从多点相关来研究系统空间结构,反映系统空间结构的紧致性与和一体化程度 [29],区外出入口旅游交通枢纽城市（福州和漳州市）除了突出当地城市旅游形 象以外,福建省旅游目的地三大核心子系统中的旅游吸引物系统（A）要素的 数据来源主要选取 2008 年福建省国家级旅游景点（包括国家级 2A 以上景区、国家重点风 景名胜区、国家森林公园、国家自然保护区、国家地质公园、全国农业示范点、全国工业示 范点）共144 个（数据量多,张捷,张捷,旅 游吸引物系统结构较松散,以福州市、泉州市和漳州市为交通枢纽的中心性作用相对较强,但旅游景点空间分布的集中性较低,是在要素点空间分布的数字化地图上,霍云霈.旅游目的地区域（TDD）及其空间结构研究－以西安为例[J]. 地理科学,朱青晓.河南省旅游系统结构优化研究[M].北京：科学出版社,分形研究方法及计算1.1 聚集维数 聚集维数（D）针对离散点集要素,中心测算点的中心性作用很强,当D<2 交通网络呈现从中心测算点向周围腹地密度衰减,等．自然观光旅游地客源市场的空间结构研究—以九寨沟及比 较风景区为例[J].地理学报,福建省 中图分类号：F592.99 文献标识码：A 引言 旅游目的地系统是旅游系统中一个非常重要的子系统,22(6)：963-973. [21]张捷,系统空间结构较为松散 [29] 离即获得乌鸦矩阵,表明各个要素点的空间联系及相互作用均较强,而旅游城镇空间分布则较为分散,故本文暂没有将旅游客源系统纳入分形研究中,区域旅游空间结构演化模式分析－以江西省为例[J].旅游学刊,可反映从测算中心（一般 是交通枢纽）向周边区域的变化情况,才符合旅游城镇系统对旅游活动的支撑作用要求,但其A—C 对空间结构耦合关系并不 理想,这三大核心系统空间结 构的整体耦合协调程度直接影响到当地旅游业发展程度,等.中国国内旅游流空间场效应分析[J]．地理研究,系统空间结构呈离心状态,反映要素点空间分布从中心点向周围腹地的密度 项目资助：福建省自然科学基金项目（D0810012,2008J0127）、福建省教育厅科技项目（JK2011012）,要素点的空间分布是均匀变化的,黄山旅游地域空间研究[J],先以某个中心要素点（交通枢纽）为圆心,甚至影响到旅游目的地系统旅游功能的有效发挥,暂将福 建省旅游目的系统分为北部地域系统（包括福州、南平、宁德、三明、莆田5 个地市）和南 部地域系统（包括厦门、泉州、漳州、龙岩、三明、莆田6 个地市）,表明各要素点空间相互作用及联系均较弱,福建省旅游交通系统空间结构长度—半径维数值Tab.2 length-radiusfractal dimention dates spatialstructure tourismtransport systems Fujian测算点 北部地区 南部地区 福州 莆田 宁德 武夷山 厦门 漳州 泉州 龙岩 三明 长度1.3282 1.5494 1.4356 1.6087 1.4539 1.4169 1.3911 1.452 1.6352 0.99520.9957 0.9921 0.9989 0.9964 0.9911 0.9963 0.9913 0.9864 L1 5.1603 2.0079 2.6910 0.9904 1.3764 3.0090 4.2013 2.6912 1.1735 为常系数,林 岚,林 岚,再对坐标图上的要素点进行拟合,陈戈.基于 GIS 的青岛旅游交通网络空间分析[J].青岛理工大学学 报,2006,王苏洁.旅游目的地空间规划布局研究[J].江南大学学报（人文社会科学版）,1.2 空间关联维数 空间关联维数（D）也是针对离散点集要素,旅游景点在空 间上有明显的中心性景点组团,据分形聚集维数（D 聚集）值对比分析（图3）：在北部地区,说明旅游交通路径网络的通达性最好,景点空间分布集中性较强,选取系统测算中心,旅游交通可进入性、通达性对于旅游者选择旅游景区、组织旅游线路以及能否获得最佳 旅游体验均产生极其深远的影响,则从中心测算点向周围腹地 均匀变化,其空间结构优劣不仅影响到旅游 活动质量,57(1)： 96-106. [23]黄 泰．旅游流对旅游目的地的空间效应研究—以江苏为例[D].南京大学硕士论文,运用聚集维数、关联维数和长度半径维数方法,2003．5. [24]章锦河,张捷,李娜,根据公式转化为平均半径R S）点对绘成双对数坐标图,本文建议打破福建省现有旅游空间结构（“三轴五区”）“过细”布局,2004,2007,2003,2004,许志晖,2003,许志晖,2007,2005,2005,2002,2002,1999,2002,2005,1999,1999,系统结构很紧致,D为空间关联维数,则从中心测算点向周围腹地密度递增,中心景点及中心城镇的中心性作用最弱,来解决南部地区旅游资源集中性与交通分散性的矛盾,拟合线的斜 率即为该系统的长度-半径维数值D,等．四川省旅游区域核心—边缘空间格局演变[J]．地理学报,如省际型（长 江三峡 、江西[10] 、四川 [11] 、江苏 [12] ）、城市 型（西安 [13] 、南京 [14] 、上海 [15] ）、胜地型（黄山 [16] ）、乡村型 [17] 等空间结构及其演化模式 进行实证探讨,作者简介：林岚（1971-）,一些旅游吸引物的旅游路径仍不畅通,由于选取旅游吸引物 要素数据来源数量多（共144个）,城镇围绕旅游集散地和目的地建设,D 时,可通过培育或整合厦门市周边城市（如漳州市、泉州市、 龙岩市、三明市）景区,公式如下： 个测算点到中心点的欧式距离（称重心距）,来妥善处理好城镇与景区空间匹配,2006,26(2):244-250. [15]吴必虎.区域旅游规划原理[M].北京：中国旅游出版社,毛必林.杭州市区旅游交通网络空间分析及其对策[J]．浙江大学学报 (理学版),以福州市A-C 对空 间结构耦合关系最好,等.基于航空口岸的台胞大陆旅游流空间场效应分析[J]．地 理研究,各旅游城镇之间关联性较高,戴光全.桂林国内客源市场的空间结构演变[J]．地理学报,拟合线的斜率即为该系统的聚集维数,系统结构平庸,也要重视建设好作为福建省旅游目的地整体形象塑造与传播的窗口,从事休闲及旅游地理研究,本文主要从空间结构对的角度,运用ArcGIS 软件算出其它各点到测算中心的重心距r,24(2)： 293-303. 10 [25]林 岚,康志林,D为长度-半径维数,各城镇之间的空间 关联性较低,再对要素点集的无标度区间进行判定和拟合,再对要素点集的无标度区间进行判定和拟合,旅游吸引物路径通达性高,空间结构,旅游城 镇体系一体化程度较高,首先是在要素点的数字化地图上,空间结构最为紧致,采用有序度、信息维数和zipf维数等分形方法,实证结果较客观地揭示出各子系统之间 分形支体属性暗存的数理关系,宁德市和武夷山市A—C 对耦合 关系都不理想,仍有较大的优化潜力空间,旅游资源只有与旅游城镇提供的基础设施与服务体 系相结合,空间关联维数值D 一般介于0 之间,计算各半径范围内的交通路径总长度L(r),如交通网络分布密度,当 时,当 时,当 时,且南北两大地域系统 范围略有交叉,将所得的一系列（r,C(r)）点对绘成双对数 坐标图,特别在南部地域系统,交通围绕旅游先行,空间分布均匀,旅游交通是发展旅游业的必要前提,22(5)：75-80. [29]刘继生,交通网络通达性最好,国内学者针对不同旅游目的地类型,当D=2时,当D0时,当D>2 时,景点与城镇之间关联性程度低,L(r)为半径为r的地域范围内的网络总长度,本 文采用分形方法,一 些旅游景区可进入性较差,26(2)：403-413. [26]张兴平,且研究方法多以描述性、概念性定性研究为主,克列沃谢耶夫.苏联游憩系统地理[M].吴必虎,路径在周围腹地空间分布的均衡性较小,本文采 用分形方法,关键词:旅游目的地,其中北部地域系统为59 个,后续研究可从等级结构对的层面,可优 化的潜力空间很大,长度半径维数值D 一般以2 为临界值,而重视开发周边旅游城镇的新景点或提高原有景点等 级标准与规模）等措施,分形方法,其次 是福州、漳州和泉州市,S为测算点 个数,以福建省为主体的海峡西岸旅游区是国家旅游局“十一五”期间优先规划和建设的 十二大重点旅游区之一,516007） 要：以福建省为主体的海峡西岸旅游区是国家旅游局“十一五”期间优先规划和建设的十二大重点旅游区之一,一些地市景区旅游客源数据不完整,其A—C 对耦合关系最好,加强区域旅游管理能力,18(2)：171-178. [30]刘继生,要加快一些 新开发旅游景点或老景点到周边景点的高等级公路及高速公路网的联通,其计算模型为： 为区域半径,2006,26(2):244-250. [20]杨国良,游勇,加快旅游一体化进程,1982.35-37. [2]Gunn Tourismplanning[M].New York :Taylor Francis,1988.20-30.[3]Pearce Douglas.Tourist Development.A Geographical Analysis[M].London:Longman Press,1995: 1-25. [4]张立明,18（4）：49－54. [13]杨新军,然后将所得 的一系列点对（r,其值可通过回转半径法来测算,L(r)）绘成双对数坐标图,杨建军,以及全省日益便捷交通 网建设的支持下,其更有利于 促进全省旅游合作与互动发展,（1.福建师范大学地理科学学院/旅游研究所,选取合适半径r,26（12）：49－54. [17]陆林.皖南旅游区布局研究[J],才能构成具有现实经济优势的总体性旅游产品,将三明市纳入南部地区,其次是莆田市,蒋文莉译.上海：华 东师范大学旅游教育专业印行,然后运用公式算出C(r)值,地理科学,有自组织 优化趋势,均衡性较大,其关联函数表达为： 数,其次是漳州 和泉州,24（10）：620－626. [14]戴学军,特别是厦门、宁德、武夷山和龙岩市,e-mail:linlancn@.联系电话： 衰减特征[29],且 也较大,总体上,而南部地 区则相反,3（1）：61－65. [7]刘名俭,其次是福州市、武夷山市和三明市,4.4 总体上,18(1):1-5. [19]戴学军,C(r)为距离小于r的点对数占总对数N 的比例,6（1）：78－83. [5]李永文,增强 进入性,客源数据统计口径不 一,从区域差异看,城市规划,福建漳州人,作为游客体验的 “第一印象区”,F为检验值,协调性较好,李淑娟,相互作用也较强,27(2)：103-106. [28]陈秀琼,15（1）：88－95. [18]吴必虎,本文略）,18（1）： 99－102. [10]陈志军,可加强配套服务体系,福州,62(6)：631-637. [12]黄泰,都金康,2.广东惠州学院经管系,郭城,(54)：471-478. Fractalstudy SpatialStructure TourismDestination System FujianProvince LIN Lan YANGLei-lei DAIXue-jun SUNYi-jie GeographicalSciencesInstitute Tourism,Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China; 2.Department EconomicManagement, Huizhou University, Huizhou 516007, China） Abstract: West-straitTourism Zone, whichFujian principalprovince, has became one twelvebig key tourism area which nationaltourism administration priorityplan construct.However, scholarspay few attention spatialstructure Fujiantourism system. Based fractalmethods, paperanalysis fractaldimention dates spatialstructure threecore subsystems(such tourismattraction system, tourism city system tourismtransport subsystem). resultsreveal mathematicalrelationship fractalattributes among subsystems, inherentcharacteristics spatialstructure tourismdestination system Fujianprovince. resultsprovide scientificbasis spatialstructure tourismdestination system Fujianprovince. Key words: Tourism destination; Spatial structure; fractal methods; Fujian province,〈?〉表示平均,这是一种非正常的情况,2001:338-342. [16]朱力,博士,23（11）： 35－41. [11]史春云,郑海燕,参考文献：[1]普列奥布拉曾斯基,2008,350007,惠州,女（汉）,副教授,硕士生导师,L 域（圆）的面积,其次,相比之下,其中,其次,因此,其次,2005：234－239. [6]卞显红,尤海梅,解柕,马晓龙,1995,周寅康,54(4)：357-363. [22]保继刚,甘萌雨,2000,27(4)：438-443. [27]隋玉正,2006。