旅游数据探讨数据旅游行业应用可视化

大数据大旅游

一、旅游大数据与可视化的一些浅谈

“旅游大数据”是指在旅游的“住行游购娱”六要素领域所产生的数量巨大、快速传播、类型多样相关（有结构和非结构的）、富有价值的数据集合,并且可以通过大数据技术（例如云计算、分布式存储、流运算、大数据算法、NoSQL数据库、SOA结构体系等）进行数据相关性分析和数据可视化,从而使游客消费者的决策更加有效便捷,提高满意度。

因此可视化展示在旅游行业尤其不能被忽视,现在从事旅游行业的人员,目前数据可视化已经逐步开始广泛地应用于旅游企业产品策划、精准营销,旅游行业虽然是国家战略性支柱产业,要能让最终用户能理解,但是”散弱差小“的标签一直都在,整体信息化水平都较低,旅游相关用户基本不是统计学、计算机专业等理工科背景出身,而大数据虽然是高大上的新兴理念,只有通过大屏幕、直观的图表、简洁通俗的解释把大数据的关系和结论表示出来,但它最终也是要接地气,旅游行政管理部门应急、监管,事实上,尤其是一线门店,看得懂,才能为他们所用,而实际上,将让未来的旅行服务更加高效。

二、旅游大数据的实际应用案例

帮助旅游局及相关部门疏导各入口入园人数、引导旅游团队、提前配备保安警力做参考,而实际是106万人入园,平均每天不到50万入园）,我们提供给上海市旅游局、黄浦区旅游局及其他相关单位、旅游企业参考,其中可靠预测了次高峰值——预测96万当天,我们持续184天进行未来3天和一周的入园人数预测,是预测机构当中最接近事实的（在此之前,流量预测：2010年上海世博会,这些数据。

主要是基于团队预约数据（世博团队门票预定预约系统）与实际入园人数,结合人气指数、自然周变动规律、天气因素及团队拉动因素等主要影响因子构建模型预测而得。

第一时间获取应急数据,旅游突发事件时有发生,需要第一时间了解游客,旅游企业与旅游管理部门的应急处理及紧急救援,对于大数据的要求非常高,遭遇突发事件,直观的大屏幕、有效的大数据则起到了直观重要的作用,帮助旅游监管部门做好应急处理此外还可以通过系统直接群发短信通知领队做好安全工作,能够迅速捕获包括导游领队、游客信息等在内所有内容,特别是旅行社组织的团队游客情况,及时做出救援方案,如泰国景区爆炸、尼泊尔地震等。

为旅行社的产品设计出谋划策。

示例：新升级的赴台社如果想做台湾旅游线路,产品上可以考虑增加彰化的游览行程（彰化原来属于冷门目的地,而老的赴台旅行社如果想拓展市场,可以看出它的游览需求量在明显增长）,可以先从8日的行程开始考虑,但2014年冲入台湾旅游城市前十位,比较容易被大部分赴台游潜在客户所接受。

三、基于大数据,对近期旅游行业的挖掘分析（干货数据分享）。

嘉宾介绍：

长期服务于国家及地方旅游局、大型旅行社等旅游部门及其他旅游相关企业,曾担任国家旅游局全国旅游团队服务管理系统、旅游电子合同管理平台的负责人,长期从事旅游行业信息化、旅游大数据的建设与研究工作,金棕榈旅游大数据研究院执行院长,对于旅游行业宏观数据把控与预测、景区流量预警预测等方面有较为丰富的研究经验,高级咨询师。