网上给出的建议的都是推荐算法都只是那些经典的,看了国内外很多很多软件,我没有找到一款介绍推荐算法的,先说我看了这些软件的结论:,但是更加要注意的是对于基础数据的排序算法和召回算法,主要是评测一下各个软件,这个更能体现推荐的主旨和思想,这几天搜寻了很多关于做旅游APP的帖子,也整合了一些网上有些人的博客的简介,有些可能没有深入的研究,说实话,比如DNN,DCN等等。
国内篇:
主要放的也是携程的推荐部分,其实携程在初始推荐地方的时候,你在上海就主要推荐的就是上海的酒店和景点,就不发携程关于机票,火车票和酒店等等之类的服务,我们的功能暂时没有那个,打开首页往下翻看,不难发现,主要按照的还是地点的吻合性,这里我做了个示例。
左边面是其中一篇帖子,具有的功能包含:评论,点赞,附带地址,当然了还有广告。
而且基本全是热门的帖子,至于个性化的推荐,右边是关于这篇帖子的推荐,也就是点赞率还可以的,它的排序和召回算法还是值得研究一下,我确实没有看出来这个软件依据什么做的个性化的推荐,全是关于皮皮岛,主要依赖的还是关键词,但是携程的数据库很大。
飞猪和携程其实真的差不到哪去,大体的功能是比较相似的,但是有几个地方还是不错的,主要还是说一下区别吧:。
分类算法非常非常重要,而且数据的预分类也蛮重要的,数据很重要,需要很好的把这些景点属性分类准确,上面说的携程关于景点有一个大的分类,在数据层面,这里面应该是有推荐算法在的,但这些我觉的都体现出一个概念,比如亲子,温泉,滑雪这些,飞猪的可能更加年轻化,分的是ins网红打卡地,恋人之旅和古镇之旅这些等等。
飞猪会给我推很多英国出境游的帖子和景点,所以搜索过一些机票的信息,推荐的就是一些帖子写的关于景点的,这部分的逻辑就能看来出和携程的不太一样了,逻辑的话,但也仅限机票,飞猪里有一个发现的推荐功能,我觉的还是关键词匹配和个人信息的匹配,因为前一段我是打算去英国,包括签证。
飞猪太过于商业化了,简直是各个旅行商和旅行社的天堂。
接下来是关于穷游/旅行的两个APP逻辑和解析。
先说穷游,穷游主要分为四个模块,发现,Biu伴,问答,精选游记。
每个帖子推荐的也是帖子相关的,所以这点我觉的有具体的景点出现做推荐比较好,只有用户帖子的话,展示的是相关的帖子比较合适,更多的应该是相关帖子,但没有明确的景点推荐,然后对于每一个帖子可以生成特殊的,即实现的的是帖子和帖子的展示,点进去一个具体的景点时,其次每个帖子的评论和显示都不太好,但景点除了基本的信息,针对改用户想去的景点,虽然说极大程度上可以看出来,不像携程和飞猪那样出现很大的商品价值,其实是先有的帖子,主要以帖子为主,而基本信息只展示非常基本的那一部分就可以,但是逻辑上,但其实我个人觉得穷游在这一块做的不如携程和飞猪,穷游的核心就是想以用户和核心,最后再从推荐角度来说,这点真的没什么问题,下面这图就是这个软件不同部分,发现这块,首先从精美度出发,反而会造成有一点点盲目,像我们现在的这样的。
就是每个独立的个体可以发自由行的计划,然后自由结伴,这点都还是挺值得考虑,Biu伴这一块做的倒是让我觉得挺好玩的,但是就是不知道它的商业程度以及安全程度如何。
这和帖子还不太一样,如果以帖子的形式出现这种环节,以这种问答形式出现的话,问答是我觉得可以强推的一个点,点进去的人大部分是想问的,我是觉得这个环节作为一个单独的模块很棒,真的是针对了一个特定的环境,真的还是觉得不错的,我觉的应该不大会有太多人看,之前我办签证的时候用过这个环节,简直是做成了一个小百科啊,核心结论的话,不鸡肋,解决谁问谁答的问题,用的多了,也就习惯了回答问题。
旅行的主体结构:游记,帖子,还有商业信息(飞机票酒店等等)。
没错,的主要还是以用户和核心,这从界面一打开就是大量的帖子可以看出来。
而且推荐的很多内容可能比穷游更时尚一点,的推荐并没有结合用户的属性和内容,帖子的质量真的比穷游的高很多,有一定的推荐策略在,有一点太item-base,不得不说,体验感很好,但我个人看到的。
游记是我觉得做的比较好的一个板块了,内容真实且不失浪漫,但是这一版最新版的旅行APP不知道为什么把游记的版块做的挺小的,不够显眼。
非常适合国内游推荐,穷游对国外比较合适,(我觉的这也是暂时为什么比穷游用户量大的原因),和穷游以用户为核心,结论来说,而携程和飞猪以商品和景点为核心。
推荐层面有一个感受就是:数据的准确性(属性归类和定义)> 排序召回算法 > 实际的推荐算法。
国内篇还有一些之后看的更多,有对比的新鲜的在继续补充,因为很多软件都大差不差,深入发现不同还是需要更多的思考和深入的带需求的使用才行。
国外篇之后会更新在这下面。
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原标题:三月赏花游 户外踏青走起 文、图/广州日报全媒体记者罗磊 通讯员柳