旅游批发商如何利用数据挖掘实现差异化

国内旅游批发商

Tourico Holidays专注于旅游批发业务,以提升其在中国所提供的旅游产品的价值,该公司目前加大了数据挖掘应用方面的力度。

这是评估旅游批发业务表现如何的一种新方式,他们负责分析消费者旅游预订行为发生变化的原因,Tourico的Travel Global Systems会借助专门的数据挖掘对其平台上的访问请求进行评估分析,Tourico也在其产品批发模式的基础上新增了一个维度,同时,Tourico拥有专业的计算机科学家团队,Tourico声称。

很明显,Tourico的计算机科学家团队已经跳出了连接技术、内容和价格等传统的因素,他们致力于借助商业智能(以下称BI)软件评估过去几年消费者对不同旅游目的地的需求,这种预测分析法主要以旅游搜索量和预订数据为考量因素。

效率

我们假设国外OTA在任何时间点都充分利用了Tourico的库存,Tourico会主动告知中国OTA,而中国OTA并没有展示可供预订的酒店,一家是中国的,假设有两家OTA,以帮助OTA获得Tourico的协议价为例,但Tourico认为,展示一定数量的酒店就有机会使每月的营业收入增加20万美元,一家是国外的,用户界面或者搜索结果/推荐是由OTA自己决定的,它们的出境游业务以同一个旅游目的地为目标,那么,当然,这种市场信息的及时反馈可以帮助那些因为“技术或营销”原因而错失良机的分销商。

可以模拟利润及其他因素的变化对总收入、净利润、取消率甚至是Tourico的息税前利润的影响,Tourico告诉我们,Travel Global Systems的数据挖掘团队主管Einat Aviv解释道：“我们也有一些模拟设置,该公司的BI模块包含销售、签约、自动化收益管理及系统的技术方面(比如：响应时间),”。

我们在中国最大的客户搜索普吉岛、曼谷和新加坡的次数增长甚至超过了1000倍,Tourico的数据挖掘团队正在尝试了解消费者的“确切的偏好”,” Aviv还补充道,越来越多的消费者选择去普吉岛、曼谷和新加坡,中国作为客源市场,而且人数还在不断增长,Tourico在中国的表现如何呢?Tourico称今年第一季度在全球出售的间夜量同比增长了两倍,“我们在进行数据挖掘后发现,所以我们决定增加这些市场上的产品供给,Aviv说：“从2015年开始,增长率超过200%,并据此制定一份“目标清单”以满足他们的需求,”。

分析

Aviv称,Tourico正在分析由中国分销商提供的“每天高达几千万的独立访客的搜索数据”,计算机科学与BI技术的结合使Tourico不仅能分析历史数据,还能预测未来可能出现的变化。

我们还会给分销商提供其竞争对手或其他酒店绩效的对比情况,为他们提供量身打造的产品,Aviv说：“通过分析数据、了解中国合作伙伴的意向,我们能更好地了解中国合作伙伴,从而帮助他们提升利润,”。

Tourico称,该公司正在将BI和旅游生态系统中的数据结合起来。

我们还可以研究最畅销的酒店、了解它们畅销的原因、找到未来可以签约的类似的酒店,以对全球的酒店进行分类,我们目前还对旅游批发网站等主要的互联网渠道上的数据进行挖掘,使用外部大数据集可以帮助我们确定哪些产品具有相似性以及哪些产品最适合我们的客户,Aviv解释道：“(除了Tourico自己的数据之外),”。

那么,这些反馈是实时的吗?。

Aviv称：“不是实时的,不过我们目前正在研究如何简化反馈流程,”。

B2B领域的BI技术应用趋于成熟。

越来越多B2B旅游分销领域的公司开始提供以BI为导向的产品,比如,传统旅行社可以在网站上获取预订趋势、各种增加收入的机会等信息,而充分利用BI无需旅行社改变工作流程。

有消息透露：“GTA和Tourico这样的公司提供的产品和服务能使中国的旅游电商平台受益,分销商都需要借助XML API获取定价信息、进行准确定价、获取机票和市场的相关信息,这样可以帮助他们调整产品和营销活动等,”。

Tourico有没有在响应时间和速度等方面做一些改进呢?Tourico称,以下几点使其技术优于其他竞争对手：。

1. 平行服务避免了故障点的出现,同时实现了负载均衡。

2. Tourico无需停止服务,就能对软件进行大的调整。

3. 在数据方面,Tourico拥有许多监控器,能提醒全天候服务的员工可能存在的问题。

4. Tourico称,该公司运用了机器学习来检测各种问题,并在问题早期就找出原因。

5. 寻找多家互联网服务提供商,以拓展带宽,并改善各种客户的页面访问路径。

6. 增添硬件,以为不断增多的访问需求提供更好的服务。

7. 进行代码优化,以缩短服务器响应时间。

8. 多协议标签交换(MPLS,用于高性能电讯网络的数据承载技术)能起到加速的作用。